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人工智能正席卷全球 “云之夢”想打造亞洲人體數(shù)據(jù)庫


人工智能的浪潮正席卷著全球,隨著深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、無人駕駛等人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)不斷進步,人工智能邁入一個蓬勃的發(fā)展階段。

 今天要介紹的“云之夢科技”,是國內(nèi)一家專注于3D+AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的公司,公司將通過“以人為本”的智能感知技術(shù),全維度獲取人體信息,分析處理后應(yīng)用到消費、工業(yè)生產(chǎn)、智能制造以及文化娛樂等領(lǐng)域,同時將打造亞洲最大的人體數(shù)據(jù)庫。截至目前,“云之夢”已收集了上萬個人體三維數(shù)據(jù)。

人工智能

創(chuàng)始人兼CEO董波向36氪介紹,全維度的視覺感知是人工智能領(lǐng)域的一項核心技術(shù),它基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),使計算機獲得對人深刻和精準的感知能力,可以實現(xiàn)對人的體形、姿態(tài)包括外貌等特征的深度識別、理解和恢復(fù)。除了動態(tài)視覺感知,“云之夢”還掌握多個成熟的核心技術(shù),如人臉識別、人體測量、人像分割、三維重建、視覺跟蹤理解等,并以服裝行業(yè)和泛娛樂行業(yè)為切入點,實現(xiàn)技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用。

在服裝行業(yè),“云之夢”一方面為線上電商平臺提供在線虛擬試衣、服裝搭配推薦等技術(shù)服務(wù),提升消費者的購物體驗;另一方面,為線下服裝定制企業(yè)提供全維度的精準人體數(shù)據(jù),幫助企業(yè)實現(xiàn)柔性生產(chǎn)、智能制造;同時,在品牌服裝店等零售終端,還可以提供具有虛擬試衣體驗、導(dǎo)購、服裝搭配建議等功能的智能硬件。

近年來,“虛擬試衣”的概念被反復(fù)提及,優(yōu)衣庫、京東、淘寶都曾推出過虛擬試衣間,以及36氪報道過的“好買衣”、Avametric、Metail、Fits.me、Fitiquette、PhiSix等。

與競品以服裝為出發(fā)點不同,“云之夢”的根本目的在于建立人體大數(shù)據(jù)。董波表示,從這個角度來看,產(chǎn)品的發(fā)展和應(yīng)用的場景想象空間更大。目前“云之夢”試衣設(shè)備的目標人群主要是B端用戶,但在不久的將來,試衣設(shè)備或許就可以應(yīng)用于家庭。

落地到家庭里的終端設(shè)備,可以作為所有家庭服務(wù)的入口。在日常的使用場景中,用戶可以獲取直觀的服裝穿戴虛擬體驗,還能享受造型師、服裝推薦、陪購等一系列衍生服務(wù)。董波表示,要把一件衣服穿得好看,前提是必須要有每個人真實的三維數(shù)據(jù),沒有真實數(shù)據(jù)無法支撐起后續(xù)的體驗和互動。因此,公司當(dāng)前的重點在于如何快速獲得用戶數(shù)據(jù)。

人工智能

現(xiàn)階段“云之夢”獲取人體數(shù)據(jù)主要有兩個切入點。一是服裝行業(yè),以服裝定制企業(yè)為例,這類企業(yè)后端的生產(chǎn)已經(jīng)非常成熟,當(dāng)前最大的需求在于如何快速、低成本的地獲取前端消費者的數(shù)據(jù);二是在泛娛樂行業(yè),通過技術(shù)應(yīng)用,可以推動AR/VR行業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn),增強互動和趣味性的同時獲取人體數(shù)據(jù)。

董波表示,公司掌握的技術(shù)應(yīng)用廣泛,除了服裝和泛娛樂行業(yè),公司可以為智能制造和人體工程學(xué)工業(yè)設(shè)計提供精準的人體數(shù)據(jù);為商場、學(xué)校等公共環(huán)境的安防監(jiān)控提供智能化服務(wù);提升手機、無人機、服務(wù)機器人等移動設(shè)備的智能感知能力。未來“云之夢”計劃將公司掌握的核心技術(shù)通過開放API的形式,應(yīng)用于智能制造、安防、健康管理、虛擬社交等各個領(lǐng)域,為其提供智能服務(wù)。

據(jù)悉,“云之夢”成立于2014年,團隊目前共有近一百人,其中技術(shù)團隊占七成,公司股東中有IEEE協(xié)會會士、長江學(xué)者、國家青年千人等3D+AI領(lǐng)域的技術(shù)大拿。其中,公司CTO呂江波為比利時魯汶大學(xué)電子信息工程博士,曾先后在威盛集團、UIUC新加坡高等研究院從事核心科研工作,在計算機視覺、圖像/視頻處理、形象計算等領(lǐng)域有著逾15年的基礎(chǔ)科研、技術(shù)轉(zhuǎn)移以及科技產(chǎn)業(yè)化經(jīng)驗。

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